<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Greyparrot on 페이퍼팩로그</title><link>https://paperpacklog.com/ko/tags/greyparrot/</link><description>Recent content in Greyparrot on 페이퍼팩로그</description><image><title>페이퍼팩로그</title><url>https://paperpacklog.com/logo.png</url><link>https://paperpacklog.com/logo.png</link></image><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Tue, 26 May 2026 07:55:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://paperpacklog.com/ko/tags/greyparrot/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 선별 데이터로 검증하는 포장 재활용성: 라벨·펌프·혼합재가 회수율을 바꾸는 방식</title><link>https://paperpacklog.com/ko/posts/ai-sortation-data-packaging-recyclability-2026/</link><pubDate>Tue, 26 May 2026 07:55:00 +0900</pubDate><guid>https://paperpacklog.com/ko/posts/ai-sortation-data-packaging-recyclability-2026/</guid><description>포장재가 재활용 가능하다는 말만으로는 부족해지고 있다. Greyparrot과 Kenvue의 AI 기반 재활용 선별 데이터 사례를 바탕으로, 라벨, 펌프, 색상, 소재 조합이 실제 회수율에 어떤 영향을 주는지 보고 포장 시방서와 EPR 대응 자료에 반영하는 방법을 정리한다.</description></item></channel></rss>